מדריך API Quickstart

אימות וכתובת בסיס

מפתח ה-API שלך מאמת כל בקשה ל-API של LLM לא цензуר שלנו. אנו משתמשים בכותרות אסימון Bearer סטנדרטיות, כך שתוכל להחליף את כתובת הבסיס והמפתח שלך בכל SDK תואם OpenAI ללא כתיבת לוגיקה מחדש. נקודת הקצה נמצאת ב https://api.gptchatuncensored.com/v1 וקבל בקשות POST ל /chat/completions. עליך לכלול את המפתח שלך ב- Authorization: Bearer YOUR_KEY header. תצורה זו עובדת מיד עם SDKs רשמיים או עטיפות צד שלישי. אנו לא מציעים תכונות של הטמעות (embeddings) או ראייה, לכן יש להתמקד בפלטות שלך ביצירת טקסט. האשראי שלך נטען רק כאשר טוקנים מעובדים, מה שמבטיח עלויות צפויות לשימוש נרחב במודל ללא צנזורה.

שליחת ההשלמה הראשונה שלך

שלח בקשת השלמה כדי ליצור טקסט באמצעות ה- uncensored מודל. דוגמה זו משתמשת ב-cURL כדי להדגים את המבנה הבסיסי של פרומפט. ניתן להתאים את הטמפרטורה כדי לשלוט ביצירתיות או לקבוע רצף עצירה לסימולציית תפקידים. התגובה מחזירה אובייקט JSON המכיל את הטקסט שנוצר ב choices מערך. ודא שההוראות המערכתיות שלך מאפשרות את סגנון ה-un-censored שאתה צריך. אם אתה נתקל בשגיאות, בדוק את תקפות המפתח או את יתרת האשראי. המודל מגיב לתוכן מבוגר חוקי ללא סירובים אופייניים ל-LLMs סטנדרטיים.

Copycurl https://api.gptchatuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word scene with two characters in a room"}]
  }'

קריאה פשוטה זו מוכיחה שהאינטגרציה שלך עובדת. עכשיו אתה יכול לבנות יישומים מורכבים מעל הבסיס הזה. ה-API ללא סינון מטפל בעבודה הכבדה של ניהול הקשר. אתה רק צריך להתמקד בלוגיקת היישום שלך ובחווית המשתמש. אין צורך בהתקנה מורכבת כדי להתחיל לייצר תוכן מיד.

הגדרת פרמטרים (temp, top_p)

התאם temperature וגם top_p לשליטה באי-הוודאות של הפלט שלך. טמפרטורה נמוכה יותר הופכת את התשובות ליותר דטרמיניסטיות וממוקדות, מה שמייצר אידיאלי לקוד או למשימות עובדתיות. טמפרטורות גבוהות יותר מגבירות יצירתיות, מה שהופך אותן למושלמות לרולפליי או לכתיבה יצירתית. ה top_p פרמטר מסנן את האוצר המילים על פי הסתברות מצטברת, ומציע שכבת שליטה נוספת. ניתן לשלב אלו עם max_tokens להגביל את אורך הפלט. פרמטרים אלו עובדים בדיוק כמו ב-APIs סטנדרטיים של OpenAI, מה שמבטיח היכרות. השתמש ב seed לשם תוצאות שחזוריות במהלך בדיקות. עדין הגדרות אלה כדי להתאים לסגנון ללא הגבלות שאתה מעדיף עבור מקרה השימוש הספציפי שלך.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

מפתחי Python יכולים להשתמש ב-SDK הרשמי לשילוב קל. קטע הקוד מדגים כיצד להגדיר פרמטרים אלו בבקשה סטנדרטית. ניתן להעביר רשימת הודעות לשמירה על היסטוריית שיחה. ממשק ה-API של LLM ללא סינון מכבד אילוצים אלו בקפדנות. גמישות זו מאפשרת לך להתנסות בטונים וסגנונות שונים ללא שינוי התשתית שלך.

תגובות סטרימינג

אפשרו זרם (streaming) כדי לקבל אסימונים (tokens) ככל שהם נוצרים, וכן להפחית את תחומת הזמן המוחשית עבור המשתמשים. זרם (streaming) הוא חיוני לאפליקציות צ'אט בזמן אמת או ליצירת תוכן ארוך. ה-API שלנו תומך באירועים שנשלחים מהשרת (SSE) למסירת נתונים יעילה. עליכם לטפל בחלק הסופי כדי לקבל את סך צריכת האסימונים (tokens) לדיוק בחיוב. ה-API ללא צנזורה מבטיח שזרם (streaming) יעבוד באופן אמין גם עבור חלונות הקשר גדולים. הגדירו stream=True לקליינט ה-SDK שלך כדי להפעיל מצב זה. גישה זו מספקת חווית משתמש חלקה יותר לתרחישי כתיבה יצירתית או משחק תפקידים. מעקב אחר ה delta field to accumulate the full response text.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

סטרימינג גם עוזר עם שימוש בזיכרון שכן אינך צריך להמתין לתגובה כולה. ניתן להתחיל להציג תוכן למשתמש מיד. תכונה זו שימושית במיוחד לשיחות ארוכות או הסברים מפורטים. המודל ה-uncensored שומר על רציפות לאורך הסטרים. ודא שממשק המשתמש שלך מטפל בתגובות חלקיות בצורה חלקה לחוויה הטובה ביותר.

טיפול בשגיאות וסירובים

המודל שלנו ללא צנזורה נדיר בסירוב תוכן, אך הוא מכפה גבול קשיח על תוכן מיני העוסק במתבגרים. תקבלו קוד שגיאת HTTP סטנדרטי אם בקשה נכשלת או חורגת מגבולות. סטטוס 401 מצביע על מפתח API לא חוקי או פג תוקף, הדורש מכם לבדוק את האישורים שלכם. סטטוס 402 אומר שאשראי התשלום המראש שלך אזל; הוסיפו אשראי באמצעות קריפטו כדי להמשיך. שגיאת 429 מציינת שחרגתם מגבול של 300 בקשות לדקה. שגיאות אלו מתועדות בבירור בגוף התגובה. סירובים לתוכן הקשור למתבגרים תמיד מיושמים, מה שמבטיח עמידה בתקנים. בדקו את לוח הבקרה שלכם לקבלת יומני שימוש מפורטים לפתרון תקלות במהירות.

מגבלות וחלון הקשר

ה-API תומך בחלון הקשר העצום של 100,000 טוקנים, המאפשר היסטוריית שיחה נרחבת או מסמכים ארוכים. כל בקשה יכולה להפיק עד 16,000 טוקנים, או 2,048 אם max_tokens לא מוגדר. אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. גודל גוף הבקשה לא יכול לעלות על 8 MB. מגבלות אלו תוכננו לשימוש גבוה בנפח ללא פשרות בביצועים. מפתח ה-API שלך הוא ייחודי לחשבון שלך, וניתן ליצור מפתחות חדשים אם צריך. מודל האשראי הקדמי מבטיח שאתה משלם רק על מה שאתה משתמש. ללא עמלות חודש או מנויים שמסבכים את החיוב. שקיפות זו הופכת את הקנייה קלה להרחבת היישום שלך.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);