API 快速入門指南

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰用於驗證對我們無審查 LLM API 的所有請求。我們使用標準的 Bearer token 標頭，因此您可以將基礎 URL 和金鑰替換至任何 OpenAI 相容的 SDK，無需重寫邏輯。端點位於 https://api.gptchatuncensored.com/v1 並接受 POST 請求至 /chat/completions. 您必須在 Authorization: Bearer YOUR_KEY 標頭。此設定可立即與官方 SDK 或第三方封裝程式搭配使用。我們不提供嵌入（embeddings）或視覺功能，因此請將您的請求內容集中在文字生成上。您的帳戶僅在處理 token 時才會扣款，確保高用量非限制模型使用的成本可預測。

發送您的第一個完成請求

發送完成請求以使用 uncensored model。此範例使用 cURL 來展示提示詞的基本結構。您可以調整 temperature 以控制創造力，或設定 stop sequence 用於角色扮演。回應會返回一個 JSON 物件，其中包含在 choices 陣列。確保您的系統提示詞允許您所需的無審查風格。如果遇到錯誤，請檢查您的金鑰有效性或信用餘額。該模型會處理合法的成人內容，且不會像標準大型語言模型那樣產生拒絕回應。

Copycurl https://api.gptchatuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word scene with two characters in a room"}]
  }'

這項簡單的呼叫證明您的整合正在運作。您現在可以在此基礎上建構複雜的應用程式。無防護 API 處理上下文管理的繁重工作。您只需專注於應用程式邏輯和使用者體驗。無需複雜的設定即可立即開始生成內容。

配置參數（temp, top_p）

調整 temperature 和 top_p 用於控制輸出的隨機性。較低的溫度會使回應更具決定性且更集中，這非常適合程式碼或事實性任務。較高的溫度則能增加創意，使其成為角色扮演或創意寫作的完美選擇。該 top_p 參數透過累積機率篩選詞彙，提供另一層控制。您可以將這些與 max_tokens 以限制輸出長度。這些參數的作用方式與標準 OpenAI API 完全相同，確保熟悉度。使用 seed 用於測試期間獲得可重現的結果。微調這些設定以符合您偏好的 uncensored 風格，以適應您的特定使用情境。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python 開發者可以利用官方 SDK 進行輕鬆整合。程式碼片段展示了如何在標準請求中設定這些參數。您可以傳遞訊息列表以維持對話歷史。無審查的 LLM API 會嚴格遵守這些限制。這種靈活性允許您在不變更基礎設施的情況下，嘗試不同的語氣和風格。

串流回應

啟用串流以隨著生成接收 Token，降低使用者的感知延遲。串流對於即時聊天應用程式或長篇內容生成至關重要。我們的 API 支援伺服器發送事件（SSE）以進行高效的資料交付。您必須處理最後一個區塊以獲取總 Token 用量，以確保計費準確性。無審查 API 確保即使對於大型上下文視窗，串流也能可靠運作。將 stream=True 您的 SDK 客戶端以啟用此模式。此方法為創意寫作或角色扮演場景提供更流暢的使用者體驗。監控 delta field to accumulate the full response text.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流也有助於記憶體使用，因為您不需要等待整個回應。您可以立即開始向使用者顯示內容。此功能對於長對話或詳細解釋特別有用。無審查模型在整個串流過程中保持連貫性。請確保您的 UI 能優雅地處理部分回應，以獲得最佳體驗。

處理錯誤與拒絕

我們的無審查模型很少拒絕內容，但它確實對涉及未成年人的性內容執行硬性限制。如果請求失敗或超出限制，你會收到標準的 HTTP 錯誤代碼。401 狀態碼表示 API 無效或過期，需要你檢查憑證。402 狀態碼表示你的預付信用額度已耗盡；通過加密充值以繼續使用。429 錯誤信號表示你已超過每分鐘 300 次請求的限制。這些錯誤在響應主體中都有清晰的文件記錄。對涉及未成年人內容的拒絕始終會應用，以確保合規。查看儀表板以獲取詳細的使用日誌，從而快速排除故障。

Limits and context window

API 支援高達 100,000 個 token 的上下文視窗，允許大量的對話歷史或長文件。每次請求最多可輸出 16,000 個 token，或 2,048（如果 max_tokens 未設定。您每分鐘限 300 次請求，每個金鑰的併發請求上限為 8 個。請求主體大小不得超過 8 MB。這些限制旨在實現高容量不加審查的使用，同時不影響效能。您的 API 金鑰與您的帳戶唯一對應，如有需要可生成新金鑰。預付信用模式確保您只為使用的內容付費。沒有月費或訂閱費讓您的帳單複雜化。這種透明度使得擴展您的應用程式變得輕鬆。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);