API 빠른 시작 가이드

인증 및 Base URL

API 키는 uncensored LLM API로의 모든 요청을 인증합니다. 표준 Bearer 토큰 헤더를 사용하므로 기본 URL과 키를 변경하지 않고도 모든 OpenAI 호환 SDK에 적용할 수 있습니다. 엔드포인트는 다음에 위치합니다. https://api.gptchatuncensored.com/v1 및 POST 요청을 받아들이며 /chat/completions키 Authorization: Bearer YOUR_KEY header. 이 설정은 공식 SDK 또는 서드파티 래퍼와 즉시 작동합니다. 당사에서는 임베딩이나 비전 기능을 제공하지 않으므로 페이로드를 텍스트 생성에 집중하세요. 토큰이 처리될 때만 크레딧이 차감되므로, 대용량 비검열 사용에 대해 예측 가능한 비용을 보장합니다.

첫 완료 보내기

다음을 사용하여 텍스트를 생성하기 위한 완료 요청 전송 uncensored 모델입니다. 이 예제는 프롬프트의 기본 구조를 시연하기 위해 cURL을 사용합니다. 창의력을 제어하기 위해 온도를 조정하거나 역할극을 위해 중단 시퀀스를 설정할 수 있습니다. 응답은 생성된 텍스트를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다. choices 배열입니다. 시스템 프롬프트가 필요한 비검열 스타일을 허용하는지 확인하세요. 오류가 발생하면 키 유효성 또는 크레딧 잔액을 확인하세요. 이 모델은 표준 LLM에서 흔히 볼 수 있는 거부 없이 합법적인 성인 콘텐츠에 응답합니다.

Copycurl https://api.gptchatuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word scene with two characters in a room"}]
  }'

이러한 간단한 호출은 통합이 작동하고 있음을 증명합니다. 이제 이 기반 위에 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 무검열 API는 컨텍스트 관리의 무거운 작업을 처리합니다. 귀하는 애플리케이션 로직과 사용자 경험에만 집중하면 됩니다. 즉시 콘텐츠 생성을 시작하기 위해 복잡한 설정이 필요하지 않습니다.

매개변수 구성 (temp, top_p)

조정 temperature 및 top_p 출력의 무작위성을 제어합니다. 낮은 온도 값은 응답을 더 결정론적이고 집중되게 만들어 코드 작성이나 사실 기반 작업에 이상적입니다. 높은 온도 값은 창의성을 높여 역할극이나 창작 글쓰기에 완벽합니다. The top_p 매개변수는 누적 확률에 따라 어휘를 필터링하여 또 다른 수준의 제어를 제공합니다. 이러한 매개변수를 max_tokens 출력 길이를 제한합니다. 이러한 매개변수는 표준 OpenAI API에서 작동하는 방식과 정확히 동일하여 친숙함을 보장합니다. 다음을 사용하세요 seed 테스트 중 재현 가능한 결과를 위해 이 설정을 조정하여 특정 사용 사례에 선호하는 비검열 스타일에 맞게 조정하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python 개발자는 공식 SDK를 사용하여 쉽게 통합할 수 있습니다. 코드 스니펫은 표준 요청에서 이러한 매개변수를 설정하는 방법을 보여줍니다. 대화 기록을 유지하려면 메시지 목록을 전달할 수 있습니다. Uncensored LLM API는 이러한 제약 조건을 엄격하게 준수합니다. 이 유연성으로 인해 인프라를 변경하지 않고도 다양한 어조와 스타일로 실험할 수 있습니다.

스트리밍 응답

사용자의 인지된 지연 시간을 줄이기 위해 생성되는 대로 토큰을 받도록 스트리밍을 활성화하세요. 스트리밍은 실시간 채팅 애플리케이션이나 장문 콘텐츠 생성에 필수적입니다. 당사 API는 효율적인 데이터 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 지원합니다. 정확한 과금을 위해 총 토큰 사용량을 얻으려면 마지막 청크를 처리해야 합니다. uncensored API는 큰 컨텍스트 창에서도 스트리밍이 안정적으로 작동함을 보장합니다. 설정 stream=True SDK 클라이언트에서 이 모드를 활성화합니다. 이 방법은 창의적인 글쓰기나 역할극 시나리오에 더 부드러운 사용자 경험을 제공합니다. delta field to accumulate the full response text.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 전체 응답을 기다릴 필요가 없으므로 메모리 사용에도 도움이 됩니다. 사용자에게 콘텐츠를 즉시 표시하기 시작할 수 있습니다. 이 기능은 긴 대화나 상세한 설명에 특히 유용합니다. 비검열 모델은 스트림 전체에서 일관성을 유지합니다. 최고의 경험을 위해 UI가 부분 응답을 우아하게 처리하도록 보장하세요.

エラーと拒否の処理

당사의 무검열 모델은 드물게 콘텐츠를 거부하지만, 미성년자가 포함된 성적인 콘텐츠에 대해서는 엄격한 제한을 적용합니다. 요청이 실패하거나 한도를 초과할 경우 표준 HTTP 오류 코드를 받습니다. 401 상태 코드는 유효하지 않거나 만료된 API 키를 나타내며 자격 증명을 확인해야 합니다. 402 상태 코드는 선불 크레딧이 소진되었음을 의미하며, 계속하려면 크립토로 충전해야 합니다. 429 오류는 분당 300회 요청 한도를 초과했음을 나타냅니다. 이러한 오류는 응답 본문에 명확히 문서화되어 있습니다. 미성년자 관련 콘텐츠에 대한 거절은 항상 적용되어 규정 준수를 보장합니다. 문제를 빠르게 해결하려면 대시보드에서 상세 사용 로그를 확인하십시오.

제한 사항 및 컨텍스트 창

API는 방대한 100,000개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 광범위한 대화 기록이나 긴 문서를 처리할 수 있습니다. 각 요청은 최대 16,000개 토큰을 출력하거나, 2,048개 토큰을 출력할 수 있습니다. max_tokens 설정되지 않음). 분당 300회 요청과 키당 8개의 동시 요청이 제한됩니다. 요청 본문 크기는 8 MB를 초과할 수 없습니다. 이러한 제한은 성능을 저하시키지 않고 대용량 uncensored 사용에 적합하도록 설계되었습니다. API 키는 계정에 고유하며 필요시 새 키를 생성할 수 있습니다. 선불 크레딧 모델은 사용량만큼만 지불함을 보장합니다. 월별 요금이나 구독이 청구를 복잡하게 하지 않습니다. 이러한 투명성은 애플리케이션의 확장을 쉽게 만듭니다.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);