APIクイックスタートガイド

認証とベースURL

APIキーは当社のuncensored LLM APIへのすべてのリクエストを認証します。標準的なBearerトークンヘッダーを使用するため、ベースURLとキーを任意のOpenAI互換SDKに貼り付けるだけでロジックの書き換えなしで連携できます。エンドポイントは https://api.gptchatuncensored.com/v1 およびPOSTリクエストを受け付けます /chat/completions. キーを に含める必要があります。 Authorization: Bearer YOUR_KEY ヘッダー。この設定は公式SDKやサードパーティのラッパーとすぐに動作します。エンベディングやビジョン機能は提供していないため、ペイロードはテキスト生成に集中してください。トークンが処理された場合にのみクレジットが課金されるため、大量のuncensored利用における予測可能なコストが保証されます。

最初のCompletionを送信

を使用してテキストを生成するための完了リクエストを送信します uncensored モデルです。この例ではcURLを使用してプロンプトの基本構造を示しています。創造性を制御するために温度を調整したり、ロールプレイのために停止シーケンスを設定したりできます。レスポンスは生成されたテキストを choices 配列。システムプロンプトで必要な無制限のスタイルを許可していることを確認してください。エラーが発生した場合は、キーの有効性またはクレジット残高を確認してください。このモデルは、標準のLLMで一般的な拒否なしに、法的な成人向けコンテンツに応答します。

Copycurl https://api.gptchatuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word scene with two characters in a room"}]
  }'

この単純な呼び出しにより、統合が機能していることが証明されます。これで、この基盤の上に複雑なアプリケーションを構築できます。uncensored APIはコンテキスト管理の重い処理を処理します。アプリケーションロジックとユーザーエクスペリエンスに集中するだけです。コンテンツ生成をすぐに開始するために複雑なセットアップは必要ありません。

パラメータの構成（temp, top_p）

調整 temperature および top_p 出力のランダム性を制御します。温度を低くすると、応答はより決定論的で焦点が絞られ、コードや事実ベースのタスクに最適です。温度を高くすると創造性が高まり、ロールプレイやクリエイティブライティングに完璧です。 top_p パラメータは累積確率に基づいて語彙をフィルタリングし、もう一つの制御層を提供します。これらは max_tokens 出力長を制限します。これらのパラメータは標準的なOpenAI APIと同じように動作し、親しみやすさを確保します。 seed テスト時に再現可能な結果を得るために。これらの設定を調整して、特定のユースケースに好ましい無制限なスタイルに合わせてください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python 開発者は公式 SDK を活用して簡単に統合できます。コードスニペットは、標準的なリクエストでこれらのパラメータを設定する方法を示しています。会話履歴を維持するためにメッセージのリストを渡すことができます。Uncensored LLM API はこれらの制約を厳密に尊重します。この柔軟性により、インフラストラクチャを変更せずに、異なるトーンやスタイルで実験することができます。

ストリーミングレスポンス

生成されるトークンを受信するためにストリーミングを有効にし、ユーザーの知覚されるレイテンシを軽減します。ストリーミングはリアルタイムチャットアプリケーションや長文コンテンツ生成にとって不可欠です。当社のAPIは効率的なデータ配信のためにServer-Sent Events (SSE)をサポートしています。課行の正確性を確保するために、総トークン使用量を取得するために最後のチャンルを処理する必要があります。Uncensored APIは、大きなコンテキストウィンドウの場合でもストリーミングが確実に機能することを保証します。stream パラメータを stream=True SDK クライアントに設定してこのモードを有効にします。このアプローチは、クリエイティブなライティングやロールプレイのシナリオにおいて、よりスムーズなユーザー体験を提供します。 delta フィールド。完全な応答テキストを累積するために使用します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングはメモリ使用量の管理にも役立ちます。応答全体を待つ必要がないためです。ユーザーにコンテンツを直ちに表示できます。この機能は、長い会話や詳細な説明に特に役立ちます。アンセンサードモデルはストリーム全体で一貫性を維持します。最高の体験を得るために、UIが部分応答を適切に処理することを確認してください。

エラーと拒否の処理

当社の無制限モデルはめったにコンテンツを拒否しませんが、未成年を伴う性的コンテンツに対してはハードリミットを適用します。リクエストが失敗したり制限を超えたりした場合、標準的なHTTPエラーコードが返されます。401ステータスは無効または期限切れのAPIキーを示し、認証情報を確認する必要があります。402ステータスは前払いクレジットが枯渇したことを意味し、続行するには暗号通貨でチャージインする必要があります。429エラーは、1分あたり300リクエストの制限を超えたことを示します。これらのエラーはレスポンスボディに明確に文書化されています。未成年関連コンテンツの拒否は常に適用され、コンプライアンスが確保されます。問題をすばやくトラブルシューティングするために、ダッシュボードで詳細な使用ログを確認してください。

制限とコンテキストウィンドウ

APIは100,000トークンの巨大なコンテキストウィンドウをサポートしており、広範な会話履歴や長いドキュメントの処理が可能です。各リクエストで最大16,000トークンの出力が可能ですが、 max_tokens 未設定。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストに制限されます。リクエストボディのサイズは8 MBを超えてはいけません。これらの制限は、パフォーマンスを損なうことなく高容量の無制限の使用のために設計されています。APIキーはアカウント固有であり、必要に応じて新しいキーを生成できます。前払いクレジットモデルにより、使用したものに対してのみ支払うことが保証されます。月額料金やサブスクリプションが請求を複雑にすることはありません。この透明性は、アプリケーションを簡単にスケーリングできるようにします。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);