Przewodnik szybkiego startu API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie do naszego API LLM uncensored. Używamy standardowych nagłówków tokenu Bearer, więc możesz podmienić adres bazowy i klucz w dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI bez przepisywania logiki. Endpoint znajduje się pod adresem https://api.gptchatuncensored.com/v1 i przyjmuje żądania POST do /chat/completions. Musisz dołączyć swój klucz w Authorization: Bearer YOUR_KEY Nagłówek. To rozwiązanie działa natychmiast z oficjalnymi bibliotekami SDK lub nakładkami firm trzecich. Nie oferujemy funkcji embeddingów ani wizji, więc trzymaj się generowania tekstu. Kredyt jest naliczany tylko wtedy, gdy tokeny są przetwarzane, co zapewnia przewidywalne koszty przy dużym wolumenie użycia modelu uncensored.

Wysyłanie twojego pierwszego completion

Wyślij żądanie completion, aby wygenerować tekst używając uncensored model. Ten przykład używa cURL do pokazania podstawowej struktury promptu. Możesz dostosować temperaturę, aby kontrolować kreatywność lub ustawić sekwencję stop dla roleplay. Odpowiedź zwraca obiekt JSON zawierający wygenerowany tekst w choices tablicy. Upewnij się, że systemowe prompty pozwalają na styl uncensored, którego potrzebujesz. Jeśli napotkasz błędy, sprawdź ważność klucza lub saldo kredytów. Model reaguje na legalną treść dla dorosłych bez odrzuceń typowych dla standardowych LLM.

Copycurl https://api.gptchatuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word scene with two characters in a room"}]
  }'

To proste wywołanie dowodzi, że Twoja integracja działa. Możesz teraz budować złożone aplikacje na tej podstawie. API uncensored przejmuje ciężką pracę zarządzania kontekstem. Ty musisz skupić się tylko na logice aplikacji i doświadczeniu użytkownika. Nie jest wymagana skomplikowana konfiguracja, aby zacząć generować treść natychmiast.

Konfigurowanie parametrów (temp, top_p)

Dostosuj temperature i top_p do kontrolowania losowości wyników. Niższa temperatura sprawia, że odpowiedzi są bardziej deterministyczne i skupione, co jest idealne do zadań programistycznych lub opartych na faktach. Wyższe temperatury zwiększają kreatywność, czyniąc je idealnymi do odgrywania ról lub twórczego pisania. The top_p parametr filtruje słownictwo według prawdopodobieństwa kumulacyjnego, oferując kolejną warstwę kontroli. Możesz połączyć je z max_tokens ograniczenie długości outputu. Te parametry działają dokładnie tak samo jak w standardowych API OpenAI, zapewniając znajomość interfejsu. Użyj seed dla odtwarzalnych wyników podczas testów. Dostosuj te ustawienia, aby pasowały do preferowanego stylu uncensored dla Twojego konkretnego przypadku użycia.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Deweloperzy Pythona mogą skorzystać z oficjalnego SDK, co ułatwia integrację. Fragment kodu pokazuje, jak ustawić te parametry w standardowym żądaniu. Możesz przekazać listę wiadomości, aby zachować historię rozmowy. API LLM bez cenzury ściśle przestrzega tych ograniczeń. Ta elastyczność pozwala eksperymentować z różnymi tonami i stylami bez zmiany infrastruktury.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w miarę ich generowania, zmniejszając postrzeganą latencję dla użytkowników. Strumieniowanie jest kluczowe dla aplikacji czatu w czasie rzeczywistym lub generowania treści długich formatów. Nasze API obsługuje Server-Sent Events (SSE) dla efektywnej dostarczania danych. Musisz obsłużyć ostatnią cząstkę, aby uzyskać całkowite zużycie tokenów dla dokładności rozliczeń. API uncensored zapewnia, że strumieniowanie działa niezawodnie nawet dla dużych okien kontekstowych. Ustaw stream=True w kliencie SDK, aby aktywować ten tryb. To podejście zapewnia płynniejsze doświadczenie użytkownika dla scenariuszy pisania kreatywnego lub roleplay. Monitoruj delta pole do zgromadzenia pełnego tekstu odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Strumieniowanie pomaga również w oszczędzaniu pamięci, ponieważ nie musisz czekać na całą odpowiedź. Możesz zacząć wyświetlać treść użytkownikowi natychmiast. Funkcja ta jest szczególnie przydatna w przypadku długich rozmów lub szczegółowych wyjaśnień. Model uncensored zachowuje spójność przez cały strumień. Upewnij się, że Twój interfejs użytkownika poprawnie obsługuje częściowe odpowiedzi, aby uzyskać najlepsze doświadczenie.

Obsługa błędów i odrzuceń

Nasz uncenzurowany model rzadko odmawia treści, ale narzuca twardy limit na treści erotyczne z udziałem małoletnich. Otrzymasz standardowy kod błędu HTTP, jeśli żądanie się nie powiedzie lub przekroczy limity. Status 401 oznacza nieprawidłowy lub wygasły klucz API, wymagający sprawdzenia danych uwierzytelniających. Status 402 oznacza, że Twój kredyt prepaid został wyczerpany; doładuj go poprzez kryptowaluty, aby kontynuować. Błąd 429 sygnalizuje, że przekroczyłeś limit 300 żądań na minutę. Błędy są wyraźnie udokumentowane w ciele odpowiedzi. Odmowy dotyczące treści związanych z małoletnimi są zawsze stosowane, zapewniając zgodność. Sprawdź swój panel, aby uzyskać szczegółowe dzienniki użycia i szybko rozwiązać problemy.

Limity i okno kontekstowe

API obsługuje ogromne okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów, umożliwiając przechowywanie rozległej historii rozmów lub długich dokumentów. Każde żądanie może zwracać do 16 000 tokenów, lub 2 048, jeśli max_tokens jest nieustawione. Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 jednoczesnych żądań na klucz. Rozmiar ciała żądania nie może przekraczać 8 MB. Limity te są zaprojektowane do dużego zakresu niecenzurowanego użytkowania bez kompromisów w wydajności. Twój klucz API jest unikalny dla Twojego konta, a nowe klucze można wygenerować w razie potrzeby. Model kredytu prepay zapewnia, że płacisz tylko za to, czego używasz. Brak miesięcznych opłat lub subskrypcji komplikujących Twoją rozliczenie. Ta przejrzystość ułatwia skalowanie Twojej aplikacji.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);